Senior AI Engineer (Remote)
Glints đang tuyển dụng vị trí remote full-time với trách nhiệm phát triển hệ thống AI agent-based, tích hợp cùng Airflow, dbt, Fabric, cùng vận hành pipeline và tạo AI copilots cho sản phẩm dữ liệu. Ứng viên sẽ thiết kế prompt, template, triển khai hệ thống truy xuất dữ liệu, vector index, RAG và đảm bảo tối ưu hoá mô hình AI vận hành thực tế. Hợp tác chặt chẽ cùng nhóm DevOps, platform và UX.
Yêu cầu có tối thiểu 6 năm lập trình, thành thạo Python, kinh nghiệm thực hành LLM/AI, sử dụng thành thạo LangChain, LlamaIndex, DSPy, triển khai và vận hành mô hình trên Azure (Cosmos DB, CI/CD). Ưu tiên kiến thức dbt, ETL/ELT, và kỹ năng tích hợp AI với hệ thống thực tế.
Primary Description:
Glints · Ho Chi Minh City, Vietnam (Remote)
Description:
Key Responsibilities:
- Build agent-based systems for data product creation, pipeline automation, and operations.
- Develop AI copilots for data modeling, pipeline authoring, governance, and RCA.
- Implement multi-step reasoning, tool/function calling, and workflow planning.
- Integrate AI with platforms like Airflow, dbt, Fabric, and Airbyte.
- Create high-quality prompts, structured outputs, guardrails, and templates.
- Build retrieval pipelines, vector indexes, and hybrid RAG systems.
- Deploy, monitor, and optimize models in production.
- Develop evaluators, reliability checks, and secure inference flows.
- Collaborate across platform, DevOps, and UX teams.
- Support product architecture and roadmap decisions.
Technical Requirements:
Engineering & Backend
- 6+ years software engineering; strong Python.
- Experience shipping production backend services.
AI / LLM
- 2–3+ years hands-on LLM experience; shipped real AI features.
- Strong prompt engineering and familiarity with OpenAI/Anthropic or OSS models.
- Experience fine-tuning, LoRA/PEFT, or similar approaches.
- Experience building agents, multi-step reasoning, and tool-calling (LangChain, LlamaIndex, DSPy, Semantic Kernel).
RAG & Retrieval
- Experience with embeddings, vector search, and at least one RAG pipeline.
- Hands-on with Azure Cosmos DB (vector indexing).
- Bonus: Azure Cognitive Search.
Data & Platform Context
- Understanding of ETL/ELT, DAGs, dbt, and general data engineering.
- Comfortable integrating AI with real system APIs.
Deployment & DevOps
- Experience deploying to Azure (AKS, Functions, App Service, Container Apps).
- Strong monitoring, guardrails, and performance awareness for AI systems.
- Solid Azure experience: Entra ID, Managed Identity, Key Vault, Storage, Cosmos DB.
- CI/CD with GitHub Actions or Azure DevOps.
Traits
- High ownership, fast execution, and comfort with ambiguity.
- Strong communication, architecture reasoning, and debugging skills.
- Product-first mindset.
Location:
Ho Chi Minh City, Vietnam
Skills:
Similar Jobs
